До
60% скидки
до 30-го ноября
__wf_reserved_heredar
__wf_reserved_heredar
__wf_reserved_heredar
Что нового?
Продукт
Кто использует Directual и почему?
Что можно создать на платформе?
Какие отрасли подходят для Directual?
Материалы
Почему Directual?
Ресурсы
Юридическая информация
Компания

Академия No-code

/ Создание ИИ-агентов и RAG-систем

Научитесь создавать ИИ-ассистентов и RAG-системы на платформе Directual — без единой строчки кода. Этот курс проведёт вас от основ LLM до создания реальных ИИ-агентов, работающих с вашими данными. Идеально для no-code-разработчиков, стремящихся создать умные, надёжные и готовые к продакшну инструменты.

Чему вы научитесь

  • Как работают LLM — и как использовать их безопасно
    Вы изучите основы работы больших языковых моделей: их сильные и слабые стороны. Мы разберёмся, что такое промпт, откуда берутся галлюцинации и какие задачи лучше всего подходят для LLM — от чат-ботов и суммаризации до генерации креативного контента.
  • Как создать RAG-ассистента, который отвечает на основе ваших данных
    Вы пошагово построите реального AI-агента, который извлекает контекст из ваших документов и отвечает, опираясь на них. Вы узнаете, что такое векторные эмбеддинги, семантический поиск и как сделать ассистента надёжным и контекстно-зависимым — всё это внутри экосистемы Directual.
  • Как выйти за рамки базового уровня с помощью продвинутых техник
    Вы научитесь управлять ответами LLM с помощью структурированных форматов (например, JSON), использовать пошаговое мышление через chain-of-thought-промпты и тестировать галлюцинации с помощью logprobs. А ещё — запустить опенсорсную модель, такую как Qwen, прямо у себя на компьютере.

Уроки курса

Павел Ершов
Преподаватель
3 урока
60 минут
Русский
Требуются базовые знания Directual
Бесплатно

Встретьте единомышленников
по no-code

Присоединяйтесь к нашему уютному сообществу: получите помощь с проектами, найдите потенциальных сооснователей, пообщайтесь с разработчиками платформы и многое другое.