Итак, вы хотите расти масштабно и быстро. Оказывается, есть параллели как с no-code, так и с традиционной разработкой, которые могут помочь вам в этом. Редкая статья о масштабировании, подходящая как для no-code-разработчиков, так и для сторонников классического подхода.
Представьте: вы на пороге запуска своего великолепного приложения в мир. Это итог вашего упорного труда, творчества и страсти. Прежде чем нажать заветную кнопку «запуск», есть важный вопрос, который требует внимания: сможет ли структура кода вашего приложения справиться с грандиозным ростом, который ждёт впереди?
Что ж... хороший вопрос. Ваше приложение должно быть готово к большой игре с самого начала, ещё до того, как оно увидит свет в руках пользователей. И вот ключ к этой уверенности: тщательное тестирование.
Подумайте об этом так: стали бы вы продавать автомобиль без тщательного тестирования? Представьте, если бы у него не было прочности, он бы работал плохо, имел неисправные тормоза или не мог справиться с крутыми поворотами. Что, если бы его функции безопасности не смогли защитить пассажиров при авариях? Что, если бы двигатель отказался заводиться прямо в шоу-руме? Ох! Одна лишь мысль об этом способна нанести урон репутации вашего бренда.
Приложения следуют похожему пути. Каким бы привлекательным ни казалось преимущество вашего приложения, клиенты не останутся, если столкнутся с проблемами производительности, которых можно было избежать.
Мы говорим об упущенных возможностях, разочарованных пользователях и потенциальных клиентах, которые утекают у вас из рук, как песок. Вот как сделать всё правильно (особенно с помощью no-code).
Масштабируемость приложения сводится к его способности расти и принимать больше пользователей, адаптируясь к изменяющимся потребностям вашего бизнеса. В основном речь идёт о backend приложения, базе данных и серверах, на которых они размещены.
Чтобы усилить масштабируемость, существует множество профессиональных приёмов. Они варьируются от вещей на уровне разработки приложения, таких как использование функций уровня базы данных, до тактик на уровне инфраструктуры, таких как многопоточность. Любой разработчик или архитектор серверов, достойный этого звания, вместе с провайдерами инфраструктурных услуг, будет использовать коктейль из этих стратегий для обеспечения первоклассной масштабируемости.
Плюс в чём? Вы можете добавлять больше функций в своё приложение, не потея из-за потенциальных проблем с производительностью. Основная цель любого приложения — обеспечить стабильную и надёжную функциональность и производительность, используется оно дюжиной людей или миллионами.
Но вот в чём загвоздка:
Плохой дизайн или настройка backend просто не подойдут. Хотя вы можете на ходу разобраться с проблемами конфигурации, плохо спроектированный backend обычно означает полную переработку — а это будет стоить вам денег.
You can't write bad documentation if you don't write documentation pic.twitter.com/MjexT6kD4B
— DEV Community (@ThePracticalDev) February 12, 2017
Пренебрежение масштабируемостью с самого начала может привести к тому, что первоначальный успех вашего приложения потерпит крах так же быстро. Нет лучшего способа отпугнуть пользователей, чем приложение, страдающее от плохой производительности, медленной загрузки и частых сбоев.
Масштабируемость настолько важна в программном обеспечении, потому что она позволяет компании адаптироваться к колеблющимся потребностям сети и предотвращает потерю клиентов из-за сбоев в обслуживании, если рост опережает возможности сети. Речь идёт о том, чтобы клиенты оставались довольны, и о сокращении сети при низком спросе для экономии IT-затрат.
В разработке приложений выбор технологии имеет значение. Node.js — фаворит для легкого масштабирования, подходящий и для мобильной, и для веб-разработки. Определить свою потребность в серверах не всегда просто, даже несмотря на то, что облачные хостинг-сервисы позволяют настраивать мощность.
Настройка с несколькими серверами обеспечивает горизонтальное масштабирование, необходимое для масштабируемости. Это предполагает использование различных серверов для выполнения одних и тех же задач с общей базой данных и логикой. Балансировщики нагрузки затем распределяют трафик между этими серверами.
Впрочем, подробнее об этом ниже.
Горизонтальное масштабирование (иначе «расширение наружу») и вертикальное масштабирование (иначе «масштабирование вверх») оба фокусируются на увеличении вашей инфраструктуры за счёт вычислительных ресурсов. Тем не менее, это совершенно разные звери, когда речь идёт о том, как они реализуются и как работают.
Спасибо, @nandus05. Вот как это работает в мемах.
При горизонтальном масштабировании вы просто добавляете больше узлов или машин в свою конфигурацию, чтобы справиться с возросшим спросом. Например, если сервер вашего веб-приложения на пределе возможностей по обработке трафика, получение ещё одного сервера может стать вашим билетом к решению.
Вертикальное масштабирование не про добавление новых машин, а про увеличение мощности уже существующих, чтобы соответствовать спросу. Так что если ваш сервер требует больше вычислительной мощности, увеличение процессорной мощности и памяти существующей машины может быть верным путём.
Вот суть: горизонтальное масштабирование усиливает инфраструктуру за счёт добавления новых машин, а вертикальное масштабирование делает это за счёт увеличения мощности процессора или RAM существующих машин.
Выбор между горизонтальным или вертикальным масштабированием в значительной степени зависит от природы вашего приложения и прогнозируемого роста нагрузки на сервер, среди прочих факторов. Ну очевидно же!
Сбои масштабируемости — обычное дело, когда ваше приложение разрастается, но помните: именно архитектура всей системы определяет способность к росту, а не просто размер приложения.
Например, использование Ruby on Rails для создания вашего проекта — не самый умный ход, если ваше приложение растёт быстрыми темпами, но это не означает автоматически, что Rails — это кошмар для масштабирования.
Конечно, Twitter заменил Rails на Scala, но взгляните на Shopify — компания непрерывно растёт на Rails уже десять лет, обрабатывая более 50 тыс. запросов в минуту с временем отклика 45 мс. На рынке существует множество специализированных фреймворков, но какой из них выбрать, зависит от таких факторов, как потребности вашего приложения, популярность и стоимость фреймворка, доступность поддержки и множество других факторов.
Даже если вы не боретесь с проблемами производительности или масштабируемости в масштабах Twitter или Shopify, разработка правильного плана и его реализация с самого начала — бесценны.
Вы, вероятно, столкнётесь с множеством проблем, пытаясь масштабироваться. Вот несколько обычных «подозреваемых»:
Также существуют сотни качественных open-source инструментов, которые вы можете быстро включить в свой стек, и множество инструментов профилирования и анализа, которые помогут вам выявить слабые места вашей системы.
Или можно выбрать no-code, потому что весь этот вопрос масштабируемости уже решён. Вы фактически платите гроши за это, потому что разработчики платформы уже сделали всю тяжёлую работу за вас. Остальное делает выбранный хостинг.
Просто выберите no-code! Ещё не готовы? Вот незадача. Иначе было бы намного проще, и эта статья не существовала бы. Ну ладно…
Если вы начинающий стартап, создающий веб-приложение, вам стоит серьёзно рассмотреть использование PaaS, такого как Heroku, или IaaS, такого как AWS.
Почему?
Потому что эти облачные сервисы берут на себя большую часть тяжёлой работы, связанной с разработкой и поддержкой веб-приложений. Это включает всё, от инфраструктуры и хранилищ до серверов, сетей, баз данных, middleware и даже среды выполнения.
PaaS и IaaS также делают масштабирование менее хлопотным, предлагая автоматическое масштабирование. Добавьте надёжность и доступность SLA, и вы получите довольно приятную сделку.
Кстати, Directual уже использует сервисы AWS (среди других хостинг-решений), чтобы помочь пользователям масштабировать свои приложения до небес без особых проблем. Просто говорю.
Не тратьте время и деньги на масштабирование, если оно не необходимо. Масштабирование может обойтись дорого, и вам следует делать это только если ожидаемые выгоды превышают затраты, а не потому что это модная тема.
Если вы определили, что вашему веб-приложению требуется масштабирование, следующим шагом будет выяснить, какие проблемы нужно решить. Вы можете использовать эти четыре метрики, чтобы их выявить:
Вы выбрали свои метрики, теперь вам нужны инструменты для их отслеживания. Heroku и AWS предлагают надёжные решения для мониторинга приложений.
Например, Elastic Beanstalk (AWS) имеет встроенное решение для мониторинга, а Heroku использует дополнение New Relic. Другие хорошие варианты на рынке включают Datadog AMP, New Relic AMP и AppDynamics.
Это критически важно для масштабируемости приложения. Выбранная вами архитектура может значительно повлиять на масштабируемость.
Это всё про распределение нагрузки трафика между многочисленными ресурсами, чтобы ни один из них не перегружался. Это способ обеспечить эффективную работу ресурсов вашего приложения.
Она работает между пользователями приложения и серверами приложения, распределяя трафик на основе заданных правил и алгоритмов. Эти правила учитывают различные элементы, такие как ёмкость сервера, его доступность и скорость отклика.
Ваше приложение связано с базой данных. И это очевидно — по мере расширения приложения растёт и ваша база данных. Ваш выбор базы данных будет зависеть от типа данных, которые нужно хранить: реляционные (такие как MySQL или PostgreSQL) или неструктурированные (например, база данных NoSQL, такая как MongoDB). Ваша база данных должна беспрепятственно интегрироваться с вашим приложением, будь она реляционной или неструктурированной.
Оптимизируя базу данных, вы повышаете как производительность, так и масштабируемость. Есть множество способов этого добиться.
Это про увеличение скорости запросов к базе данных за счёт предоставления быстрого доступа к данным, что в свою очередь сокращает время извлечения данных из базы.
Это предполагает повышение эффективности запросов к базе данных для обработки больших объёмов трафика и данных.
Оптимизация запросов выявляет и решает проблемы производительности, анализируя, как выполняется запрос, находя неэффективные запросы и подстраивая схему базы данных для улучшения производительности запроса.
Это действие по уменьшению требований к хранилищу базы данных (то есть данных, которые нужно считывать с диска), чтобы повысить производительность запроса.
Выбор фреймворка может значительно повлиять на масштабируемость вашего приложения, особенно при добавлении новых функций. В зависимости от предпочитаемого языка разработки, у вас есть несколько вариантов.
Django и Ruby on Rails — надёжные варианты для масштабируемых веб-приложений, но если сравнивать Ruby on Rails с Node.Js, Node.Js лучше подходит для выполнения сложных проектов с асинхронными запросами.
Есть и другие фреймворки, такие как Angular JS, React.js и Laravel, которые стоит рассмотреть. Помните, что успех вашего масштабируемого приложения во многом зависит от выбора инфраструктуры и архитектуры.
Дополнительные факторы, которые следует учитывать при создании масштабируемых веб-приложений:
Старая школа разработки, в отличие от no-code решений, потребляет тонну ресурсов и требует целой команды разработчиков программного обеспечения просто для завершения проекта.
No-code инструменты возвращают бразды правления процессом разработки вам. Представьте маркетинговую команду, которая берёт no-code проект в свои руки и запускает его с большим успехом, не требуя ни единой строки кода от профессионального разработчика.
Появление no-code разработки снесло препятствия на пути цифровизации бизнес-процессов, сделав этот путь более плавным. В целом, no-code решения зажгли огонь под продуктивностью разработчиков и сместили фокус на создание инновационных решений для приложений.
И!
Рост ИИ и машинного обучения, в сочетании с no-code платформами, — идеальное сочетание, которое уже делает no-code разработку легкой как в исполнении, так и в масштабировании. Всё, что вы бы иначе делали сами, чтобы масштабировать своё приложение, уже является частью более крупного пакета, который предлагает no-code платформа, такая как Directual.
В заключение, пренебрежение масштабируемостью может привести к катастрофическим последствиям. Существует немало трудностей, таких как управление памятью, оптимизация базы данных и конфигурация серверов, и есть различные инструменты, доступные для преодоления этих препятствий.
Если вы хотите расти правильно, выбирайте правильный технологический стек. Если хотите сделать это проще, выбирайте no-code, так как там всё уже решено за вас.
Есть вопросы? Отправьте нам сообщение на hello@directual.com или присоединяйтесь к одному из наших сообществ (доступны в футере ниже).
