Создание правильной базы данных, которая будет масштабироваться на no-code, — распространённая головная боль для всех, кто погружается в разработку no-code. Трудно поверить, что она будет масштабироваться — ведь это база данных, которая, в некотором смысле, управляется где-то в другом месте. Можно ли доверить ей нагрузку?
No-code база данных — это тип базы данных, которую можно создавать и управлять ей без написания единой строки кода. В большинстве случаев она также размещена в облаке и предоставляет интуитивный интерфейс, который делает управление данными лёгкой прогулкой, даже для технически неподготовленных людей.
В основе no-code базы данных лежит интерфейс drag-and-drop.
Нужна новая таблица в вашей базе данных? Легко — просто перетащите её. Хотите добавить поля? Просто бросьте их туда. Связывание таблиц, настройка отношений, создание представлений? Та же схема. Это до абсурда просто, и в этом весь смысл.
Однако.
No-code базы данных не позволяют добиться того же уровня настройки, который вы получили бы при написании кода с нуля. У них есть предопределённые варианты, из которых вы можете выбирать, и хотя они покрывают большинство базовых потребностей, они могут не подойти для сверхсложных, специфических задач. Некоторые платформы могут быть более функциональными, а некоторые — не столь богатыми возможностями.
Действительно, почему?
No-code базы данных — это, по сути, хорошие облачные базы данных, которые кто-то создавал днями и ночами, обливаясь потом. Они позволяют создать работающую базу данных за долю того времени, которое потребовалось бы для написания её с нуля.
Зачем нанимать дорогого разработчика или занимать вашу существующую техническую команду на недели, если вы можете справиться с этим самостоятельно за несколько часов?
Под этим мы подразумеваем удобство для тех, у кого нет знаний программирования, вдобавок к наличию интерфейсов, с которыми можно взаимодействовать. Вам не нужна степень в области компьютерных наук, чтобы работать с этими инструментами. Если вы умеете тащить и бросать, вы уже на полпути к цели.
Хотя у вас не будет бесконечной гибкости, которую даёт написание собственного решения, большинство no-code платформ предоставляют набор опций, которые подойдут для подавляющего большинства случаев. Вы не только можете создать индивидуальную базу данных, но и адаптировать и изменять её на ходу.
No-code базы данных также имеют автоматизацию, встроенную в самую их суть. Если вы обнаруживаете, что делаете одни и те же задачи снова и снова, просто автоматизируйте их. Вы можете сосредоточиться на том, что действительно важно для вашего бизнеса — стратегии, росте или, знаете, на том, чтобы иметь жизнь с человеческими рабочими часами.
В конце концов, всё сводится к тому, сможет ли построенная вами база данных справиться со стрессом растущего использования. No-code инструменты для баз данных часто фокусируются на одной, максимум двух больших вещах. Для одних это интерфейсы, для других — базы данных. Последние разобрались, как удерживать низкую задержку и высокую производительность. Они растут вместе с вами, ничего не замедляя.
Что ж, вот участники сегодняшнего no-code марафона баз данных:
База данных Directual
Directual предлагает гибкую, масштабируемую no-code базу данных NoSQL, которую вы можете настроить в соответствии со своими потребностями. Как и другие no-code базы данных, она предоставляет удобный интерфейс, где вы можете создавать и управлять своей базой данных, перетаскивая элементы — как игра с конструктором Lego, только эти кирпичики содержат данные вашего бизнеса.
База данных Directual поддерживает различные типы полей данных, включая текст, числа, даты, файлы и изображения. Вы также можете создавать связи между различными таблицами данных. Directual также предлагает сквозное SSL-шифрование для защиты ваших данных при передаче, а их серверы регулярно резервируются для предотвращения потери данных.
Всё это опирается на плечи настоящего Атланта облачного хостинга — Amazon Web Services — одного из ведущих провайдеров облачных услуг. Это означает, что вы получаете все преимущества инфраструктуры AWS, не беспокоясь о технических деталях.
Она может справляться с растущими нагрузками данных без каких-либо усилий. Цены также соответствуют вашим потребностям, так что вы платите за то, что получаете.
Ах да, вы можете создавать свои API, интегрировать инструменты OpenAI для автоматизации ещё большего числа вещей, выбирать регионы хостинга и многое другое.
Взято с airtable.com
Airtable — один из тех no-code инструментов, которые уже давно наводят волны в технологическом пространстве.
С его удобным интерфейсом drag-and-drop вы можете быстро создать рабочий прототип базы данных. Для бизнеса, который хочет быстро протестировать свои идеи, это настоящая находка.
Вы можете создавать и изменять свою базу данных на ходу. Они также довольно мощные. Вы можете визуализировать свои данные разными способами — таблицы, календари, канбан-доски, галереи — что угодно. Это большое преимущество, когда вы пытаетесь понять и представить свои данные.
Каким бы отличным Airtable ни был для прототипирования, он не так хорошо масштабируется. Я знаю, это больно слышать, но это правда. По мере роста вашей базы данных растёт и её сложность. И хотя Airtable отлично справляется с базами данных малого и среднего размера, он начинает испытывать трудности, когда на него сваливают слишком много данных. Производительность может проседать, и всё может стать беспорядочным.
Хотя Airtable бесплатен для базового использования, расходы могут быстро расти по мере роста ваших потребностей. Больше записей, больше соавторов, больше функций — всё это идёт с ценой. И для растущего бизнеса эти расходы могут стать значительной проблемой.
Источник: Bubble.io
Несмотря на тенденцию, что все и их собака хотят создать приложение, Bubble заслужил репутацию надёжной платформы для проектирования интуитивных интерфейсов приложений. Bubble — тяжеловес в создании интерфейсов, но испытывает трудности, когда нужно поднять собственный вес, когда всё становится по-настоящему большим.
Функциональность drag-and-drop? Есть. Настраиваемые элементы и рабочие процессы? И это есть. От кнопок, полей ввода, всплывающих окон до более сложного дизайна пользовательских потоков — Bubble даёт вам контроль над тем, как ваши пользователи взаимодействуют с вашим приложением. Не говоря уже о том, что вам не нужно возиться с трудоёмким развёртыванием кода или обслуживанием.
Как бы прекрасно всё это ни звучало, в комнате есть огромный слон: производительность Bubble, когда речь идёт о масштабировании. Bubble не может справляться, когда ваше приложение растёт за пределы определённого размера. Даже если вы не строите следующий Facebook, если вашему приложению нужно обрабатывать большие объёмы данных, вы можете обнаружить, что Bubble начинает тормозить.
Платформа спроектирована для того, чтобы быстро запускать идеи, быстро переходить от концепции к созданию. Когда вы работаете в этих рамках, это фантастично. Но по мере масштабирования и роста вашей пользовательской базы... не так хорошо. Что печально, потому что, боже, как же приятно этим пользоваться.
Общая серверная среда Bubble — одна из его крупнейших слабостей. Все приложения работают на общих серверах, что означает, что по мере того как всё больше пользователей взаимодействует с вашим приложением, его производительность может ухудшаться.
Я даже не извиняюсь за этот ужасный мем про «Властелина колец».
Недостаток контроля над backend-процессами. Сила Bubble заключается в его простоте, и он достигает этого, обрабатывая многие из более сложных аспектов разработки приложений за вас. Вы не можете оптимизировать запросы, настраивать схемы баз данных или подстраивать производительность так, как могли бы с традиционным написанным backend или с backend-ориентированной no-code платформой.
В защиту Bubble: мы абсолютно обожаем эту платформу, и она мощнее, чем выглядит. Для целого ряда приложений её возможностей более чем достаточно. Просто знайте, что если у вас бизнес, где происходит много всего и участвует множество пользователей, будет сложно удерживать высокую скорость.
Источник: Zapier.com
Zapier, ох, Zapier. Во многих отношениях интернет обязан Zapier очень многим — эти ребята соединили друг с другом бесчисленное количество сервисов. Именно поэтому мы наслаждаемся столькими хорошими вещами — между ними, на заднем плане, работают дзапы.
Эта платформа — абсолютный зверь в интеграции приложений. Zapier поддерживает тысячи приложений, включая крупных игроков, таких как Google Sheets, Slack, MailChimp и Salesforce. Она позволяет даже самому нетехническому человеку настроить «Zaps» или рабочие процессы, которые автоматизируют повторяющиеся задачи между различными приложениями.
Если вам нужно создать карточку Trello из отмеченного звёздочкой сообщения Gmail — пожалуйста. Хотите добавлять заказы Shopify в таблицу Google Sheets? Без проблем. Способность Zapier автоматизировать задачи между различными приложениями без какого-либо кода не что иное, как гениальность.
Но мы здесь по другой причине, не так ли?
Zapier создан для взаимодействия между приложениями, а не для детального, прямого управления базами данных. Это не большая проблема, пока вы не захотите использовать его как основной инструмент для управления вашими базами данных. Когда дело доходит до запросов, обновления или удаления данных, Zapier не так хорош. Это обременительный и сложный процесс, который даже отдалённо не напоминает плавный опыт, который вы получаете при настройке Zaps между приложениями.
Когда вы работаете со своей собственной базой данных, у вас есть определённые ожидания. Вы хотите иметь возможность выполнять сложные запросы, фильтровать и сортировать данные, а также управлять связями между различными наборами данных. К сожалению, Zapier не рассчитан на такой уровень сложности. Проблема скорости и эффективности также возникает при работе с большими наборами данных. Выполнение Zaps может занимать больше времени, или, что хуже, некоторые задачи могут вообще не выполняться при высокой нагрузке.
Скриншот с webflow.com. Для сайта с таким количеством пользовательских UI-элементов он вообще не тормозит. Впечатляюще.
Webflow. В мире, наполненном инструментами веб-дизайна, ему удалось найти своё место, где он не просто существует, а по-настоящему процветает.
Webflow — абсолютная рабочая лошадка, когда речь идёт о задачах frontend. Его интерфейс интуитивен и удобен, предлагая множество инструментов для создания адаптивных сайтов невероятно быстро. Вы получаете возможность создавать пиксель-идеальные, адаптивные дизайны, не борясь с CSS или JavaScript. И, благодаря предварительному просмотру в реальном времени, вы можете увидеть, как ваш шедевр обретает жизнь по мере проектирования, что почти столь же близко к мгновенному удовлетворению, как можно получить в мире веб-разработки.
Webflow также блистает в области хостинга и развёртывания. Не нужно возиться с настройками DNS, FTP-клиентами или конфигурациями серверов. Webflow размещает ваши сайты на CDN первого уровня (Tier 1 Content Delivery Networks), обеспечивая быструю доставку ваших творений всему миру.
Однако, говоря прямо, Webflow не создан для обработки сложных backend-процессов. Система управления контентом (CMS) Webflow позволяет выполнять некоторые операции с базой данных, такие как создание, чтение, обновление и удаление записей. Но если вы ищете расширенные возможности управления и манипулирования базами данных, вы будете разочарованы.
Вы можете настроить базовые связи между вашими типами контента. Сложные реляционные структуры данных? Даже не думайте об этом. То же самое с пользовательской логикой на стороне сервера. Если вы хотите добавить уникальную функциональность, требующую серверных скриптов, вам не повезло. Поддержки PHP, Node.js или любых других языков со стороны сервера нет.
Взято с ragic.com.
Ragic, так называемая платформа «Excel, но лучше», представляет себя как мечту инструмента для нетехнических людей для создания собственных баз данных без написания какого-либо кода. В этой нише он выполняет достойную работу.
Ragic берёт удобный интерфейс таблицы и сочетает его с силой базы данных. Создавать формы, поля и таблицы в Ragic легко. Он предлагает WYSIWYG-редактор для настройки баз данных на любой вкус.
Вы можете настроить простые связи между вашими базами данных, такие как один-ко-многим, многие-к-одному и даже многие-ко-многим. Это позволяет вам создавать более сложные и взаимосвязанные системы, лучше отражающие реальные требования к данным. Ragic выходит за пределы простой таблицы, предлагая встроенную валидацию данных. Это гарантирует, что ваши базы данных заполнены чистыми, точными данными.
Он отлично справляется со своей задачей, но эта задача — лишь небольшой кусок no-code пирога. Хотите разработать эффектный пользовательский интерфейс или настроить сложную автоматизацию? Вы не найдёте эти функции в Ragic. Это строго инструмент для баз данных, поэтому, если вы хотите создать целое приложение с нуля без кода, вам нужно будет дополнить Ragic другими инструментами.
Справедливости ради, Ragic не пытается вводить вас в заблуждение относительно того, чем он является. Как no-code инструмент для баз данных, и только это, он действительно отличен.
Google Sheets. Не стоило и утруждаться — все уже знают, как это выглядит.
Google Sheets, мастер на все руки мира таблиц. Когда речь идёт об управлении данными на личном или мелком уровне, он почти незаменим. Но когда вы пытаетесь растянуть его за пределы зоны комфорта в приложения с высокой нагрузкой... не так уж и хорошо.
Это простой в использовании, бесплатный инструмент, доступный любому, у кого есть учётная запись Google. Для управления данными, базовых вычислений, планирования, расписаний он действительно не имеет равных, наполненный интуитивным интерфейсом, множеством функций и возможностью делиться данными и сотрудничать с другими.
Гибкость Google Sheets позволяет ему преобразовываться в различные роли. Нужен инструмент управления проектами? Он может это сделать. Управление запасами? Без проблем. Импровизированная CRM для небольшой команды? Он вас прикроет. Универсальность Google Sheets — его самая большая сила, делающая его инструментом выбора для быстрых, дешёвых решений.
Не забудем и об интеграциях.
Google Sheets хорошо работает с другими инструментами, как внутри, так и за пределами экосистемы Google. Нужны ли вам данные из Google Формы или вы хотите автоматизировать задачи с помощью таких инструментов, как Zapier, Google Sheets справляется с этим изящно.
Но, естественно....
Google Sheets не создан для тяжёлых, приложений с высокой нагрузкой. Конечно, он может быть отличен для ваших личных задач с базами данных, но когда его бросают в ринг с требовательными задачами высокой нагрузки, он начинает спотыкаться.
Есть очень реальные ограничения для использования Google Sheets для тяжёлой работы. Лимит ячеек в листе (в настоящее время пять миллионов) — это только одно из них. Станьте слишком азартными со своими данными, и вы быстро обнаружите, что упираетесь в эту стену. По мере роста размера ваших данных загрузка, прокрутка и даже базовые операции могут становиться мучительно медленными.
Недостаток расширенных функций баз данных у Google Sheets также мешает его пользе для приложений с высокой нагрузкой. Сложные запросы, глубокий анализ данных и безопасность данных — всё это либо отсутствует, либо недостаточно развито в Google Sheets. Он также зависит от постоянного интернет-соединения и подвержен пресловутым сбоям Google. Если вы управляете критической операцией, требующей круглосуточной доступности, эти проблемы с надёжностью могут стать решающим фактором.
Все они хороши, но какой из них подходит вам, зависит от того, что вам нужно от них делать. Разумеется!
Если вы ищете инструмент, который делает всё, вы будете разочарованы. Такого инструмента не существует. Каждый из этих no-code инструментов превосходен в своей нише и слаб в других.
Directual — ваш выбор, если вы занимаетесь сложными backend задачами и full-stack разработкой. Благодаря простому интерфейсу он позволяет вам управлять базами данных, автоматизировать процессы и интегрировать API. Когда речь идёт о визуальных интерфейсах, вы можете рассмотреть возможность сочетания его с frontend-инструментом, если хотите потрясающих результатов.
Bubble, с другой стороны, — маэстро в создании интерактивных веб-приложений, идеально подходящий для построения сложных интерфейсов. Но не просите его обрабатывать тяжёлые backend-операции или надёжно масштабироваться — он просто не создан для этого.
Google Sheets — отличный выбор, если вам нужно что-то для личного использования или небольших задач. Он удобен, гибок и хорошо работает с другими инструментами Google, но больше ничем.
Ragic, будучи компетентным no-code инструментом для баз данных, делает одну вещь, и делает её хорошо — управляет базами данных без кода. Но если вам нужна более широкая no-code функциональность, Ragic не подойдёт.
Webflow — мощный инструмент для frontend-задач. Если ваш приоритет — создание красивых, адаптивных веб-дизайнов без необходимости программирования, это ваш инструмент. Но когда речь идёт о backend-функциональности — нет.
Airtable — гибридный зверь, сочетающий лучшее из таблиц и баз данных. Он идеален для организации, отслеживания и управления данными, особенно для небольших и средних проектов. Однако, подобно Google Sheets, он начинает отставать при работе с крупномасштабными потребностями в базах данных.
Zapier, с другой стороны, — мастер интеграций. Он связывает ваши любимые приложения друг с другом, позволяя автоматизировать рабочие процессы. Вот, собственно, и всё.
Какой выбрать? Очевидный ответ будет... больше одного. Выберите что-то, что превосходно в frontend и в backend. Если вам просто нужно строить базы данных, ну, вы, вероятно, уже знаете ответ.
Как бы это ни было сложно, всегда есть решения для трудных проблем. Инструменты управления базами данных бывают самых разных форм и вкусов, и Directual известен тем, что хорош в этом деле. Если вы хотите узнать больше, отправляйтесь в одно из наших сообществ (доступных в футере ниже) или напишите нам на hello@directual.com.
